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如今的 AI Agent 正在大规模落地，其中应用最广且最受关注的当数 Claude Code，Codex，Cursor 这类 coding agent。过去的一年里，这类 coding agent 产品迭代迅速，在一年内将在 swe-bench- verified 的准确率提高到了 78%+。
刚刚，华为支持的开源 AI Agent 平台社区 openJiuwen 发布并开源了蜂群智能体 JiuwenSwarm。
今天，我们推出 Kimi WebBridge。 一个面向 Kimi Code、Claude Code、Cursor、Codex、Hermes Agent、OpenClaw 等本地 AI Agent 的浏览器插件，让 AI 真正像你一样操作浏览器。
Nacos 作为 Skill Registry AI Agent 进入日常工作流后，能力复用的载体正在发生变化。 过去，我们复用的是脚本、配置、模板和文档；现在，越来越多可复用经验会被沉淀成 Skil
最近，一家叫 CopilotKit 的公司宣布完成 2700 万美元的 A 轮融资，由 Glilot Capital、NfX 和 SignalFire 联合领投。这不只是一条融资新闻，它背后指向的是一个更大的问题：当 AI agent 已经可以真正嵌入应用、理解用户意图、生成动态界面、自主执行任务，我们今天所熟悉的软件交互方式，还能撑多久？
上次给大家分享了一个 CUA 的开源项目，能让 AI Agent 直接操控电脑界面，相当于把任何 App 都变成 Agent 的 Skill。反响还不错。
Snapchat 近日宣布，在其核心聊天功能中推出全新广告产品 AI Sponsored Snaps。这一产品是在原有 Sponsored Snaps 广告形式基础上的全新升级，广告主可以将自有 AI Agent 接入 Snapchat 聊天界面，与用户展开实时、个性化的深度交流互动。
一个开发者公开了自己的工作流：让 OpenAI Codex 专门去审查 Hermes agent 写出来的代码，理由只有一个——审稿人不能和写稿人共享同一套记忆。这条推文引发了近万次浏览，背后藏着一个 agent 工程化的新趋势：多模型协作的价值，可能在于互相制衡。
张佳圆带着他的新产品 Multica 一周斩获 GitHub 1.2w Star回来了。这一次，他想探索的是： 当 AI Agent 已经足够好，一个团队要怎么和多个 Agent 丝滑地协作？Multica 致敬的是 1964 年的操作系统 Multics——那个最终失败、但启发了 Unix 世界半个世纪的“多人、多任务”先驱。今天，它正在创造新的历史。
一直以来，我都觉得，对于 AI Agent 来说，最好的 Skill（技能）就是各种 APP。特别是在国内，大部分 APP 都是不那么 Open 的。不过最近，我发现了一个宝藏开源项目，可以解决这个问题。它叫 Turix CUA。